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公链的困惑(七)



    作者: 安达链创始人韩永飞
    文字整理: 何娟
    
    公链现在不尽人意,人们均已感到。 但它是个皇帝的新衣,大家都不说破。 原因是什么呢? 一是公链突破太难, 诺贝尔奖得主和图灵奖得主几番努力,也未见显著成效! 二是对不穿衣为新衣早已习惯了,何必当那傻傻的小孩,不为童子不能言无忌。 公链是要满足大众的要求的,不能仅用来发行经典和收藏品。陶醉于现有公链上小打小闹,小修小补会在一个小圈中自娱自乐而已。
    
    已有的公链不仅需要解决安全和效率问题才能支持大规模应用, 还必须和人工智能融合。这种融合是融为一体, 不仅监督学习和非监督学习可用,增强学习(enforcement learning)和迁移学习都可在其中。迁移学习常常可以用增强学习的结果。虽然AI还不能一揽子解决面临的挑战,但可以使应用管理效率更高,更机器化。
    
    其实, 比特币的共识技术也是一种人工智能,只不过在深度学习这批后起之秀面前,显得能力有些苍白无力而已。POS 和DPOS 如不是用人工智能的机器实现的,而是用户或财团选举和指定的, 那人类史上的所有弊病在它的机制中发生一点也不能奇怪,因为有人类天然的病菌。
    
    目前,hashing值用在区块链的智能收索只是简单的应用,用区块链分布智能合约上的AI 也只是智能的分布。不是融合。
    
    第二次人工智能浪潮中的专家系统和推理在区块链中有很好的应用。 没有人工智能的支持,区块链的大规模应用会走向传统分布式系统和互联网的路子上去。
    
    比特币的天赋节点的共识参与权是公链灵魂的核心, 这一核心思想只应升华和发扬。 任何偏离或修改都远离了公链核心。人工智能技术有助于适度阻止人类任意变换区块链的规则并可在可变化的选择空间上做出最优决策。
    
    区块链是构建在互联网,物联网和空天网之上的新型网,它会给人们带来信任、可信、价值、选择、交易和决策。
    
    它本身给人工智能提供了丰富的空间,训练学习和增强学习的有效样本,也可以说本身就是一种人工智能。毫无疑问,区块链是一种完美的大数据。 现在比特币近两百G的账本人们承认它是大数据还勉为其难的话, 等它到几十个T时,大家就自然承认了。
    
    
    区块链在大规模应面前,显得无力,这需要综合突破, 现实的需求给区块链提出了新的要求,也提供了巨大的突破空间。
    
    区块链一点一点地突破,无疑满足不了现实需求,也会在前面的束缚圈中走不出来。冲破牢笼,打破枷锁,用创新区全面突破,可能是区块链的出路·。智能节点面对不同的行业应用提供解决痛点的区块链方案, 升级行业水平,提高行业效率,增加行业赢利点,使各行业可以迅速上安达链,享受其它行业和安达链的服务。
    
    我们的智能节点,除了对上主链进出行使智能管理之外,对智能节点下的区块链的共识和token 转换有参与, 同时对监督学习和增强学习等人工智能机制实行迁移学习。有效地帮助解决了行业痛点,提高效率,增加盈利能力。
    
    它不是超级节点, 也不是分片类和分层类的传统分布式技术。
    
    它的初步应用,收到了行业好评和欢迎。它也是保障公链价值的有效方法。
    
    病树前头万木春。历史的丰碑毕竟是历史,历史有可传承之处,也因现实创造了大量创新空间。一骑绝尘的创新,难以理解,都很正常。
    


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